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应用背景
       语音识别在目前市场上以人机沟通交互和解放双手的特点,在产品运用中更多的替代了遥控器的功能。 最早也是大家最熟悉的就是在线的语音识别天猫精灵和小爱同学了。 但由于在线的语音识别需要产品具备联网功能及需要云端后台的支出,以至于单一产品需要实现语音识别功能需要做出巨大的投入, 导致产品本身也较为臃肿。所以单一产品增加语音识别的功能用这样的方式实现方式也变得难以落地。技术普及在于产品价格亲民, 而且价格亲民在于技术易落地易实现。如此也迫使语音芯片的原厂考虑在本地做语音识别的处理,从而有了离线语音识别的芯片。 离线语音识别同样运用神经网络深度学习等技术,且其只需在本地进行运算,实现人机语音交互, 而且具备实时的响应速度、无需联网的特点,能更好的应用在大小家电、照明、车载、健康仪器、教育设备等行业。
系统架构图
方案优势
支持多级唤醒和多个本地固定词命令词
支持多通道/多麦克回声消除功能
内置深度定制的神经网络处理单元、逻辑控制单元及特殊专利的其它辅助运算技术
无需联网、无需下载APP
功能特点
低功耗
典型工作状态功耗400mW
拾音距离
10m
反馈时间
0.1s
识别率
双麦阵列技术,在60dB环境噪音下,是倍率达到98%以上
命令词
支持自定义命令
支持命令字数量
200个
应用场景
按摩椅
晾衣架
抽油烟机
灯具
空调
智能马桶